주요 내용으로 넘어가기
Side panel
Učilnica FRI 22/23
한국어 (ko)
English (en)
Slovenščina (sl)
Македонски (mk)
Русский (ru)
한국어 (ko)
검색
닫기
검색
Toggle search input
손님 계정으로 접속 (
로그인
)
odlos
홈
달력
Decision Systems
홈
강좌
Undergraduate Programs
Professional study Computer and Information Science
Specialist Elective Courses
odlos
Odločanje in sistemi/tehnike za podporo odločanju
Vaje: občutljivost odločitvenih modelov
Vaje: občutljivost odločitvenih modelov
파일을 보려면
vaje 4 analiza obcutljivosti.pdf
를 클릭
◄ Navodila hiview (uradna)
..로 바로 가기
..로 바로 가기
Forum novic
1. seminarska naloga: odločitveni model
Nekaj primerov dobrih seminarjev
2. seminarska naloga: priporočilni sistem
Naloge: osnovni odločitveni modeli
Rešitve
Vaje
Rešitve
Hiview vaje
Hiview vprašanja
Navodila hiview (uradna)
Analiza občutljivosti - rešitve
Odlična primerjava glasovalnih sistemov
Še malo o odločanju in posameznikih v skupini (game theory)
Arrowsov teorem (vsak volilni sistem ima problem)
Kaj potrebujem na luni? (za osvežitev spomina s predavanj)
Odličen tekst s primeri na temo odločitvenih dreves, uporabljen na predavanjih
Prosto dostopno orodje za risanje odločitvenih dreves v Excelu (in računanje izhodov, tudi preko koristnosti)
Vaje odločitvena drevesa
Rešitve odločitvena drevesa
Naloga pizzeria
Vrednost informacije - rešitve
Skrite psihološke pasti pri odločanju
Hiter pregled vsebine tega poglavja
Prosojnice z delavnice o priporočilnih sistemih od avtorjev knjige (IJCAI 2011)
Kako deluje kNN na podlagi skupinskega filtriranja?
Kako deluje Slope One metoda?
Povezovalna pravila v priporočilnih sistemih
Naloge: skupinsko filtriranje
Naloge: slope one in evalvacija
Rešitve
Priporočilni sistem: podatki in osnovno napovedovanje
Priporočilni sistem: navodila za implementacijo skupinskega filtriranja
Priporočilni sistem: evalvacija priporočilnega sistema
Izpit 2.2.2016
Izpit 17.2.2016
Stari izpiti
Izpitne naloge + rešitve (30.1.2020)
Izpit 18.1.2022
Analiza občutljivosti - rešitve ►